ทำกำไรจากการเดิมพันกีฬาได้หรือไม่ จุดคุ้มทุนและมาร์จิน
คุณชนะ 52 จาก 100 เดิมพันที่ราคา -110 แล้วก็ยังจบแบบขาดทุน
สำหรับนักเดิมพันทั่วไป การเดิมพันกีฬาไม่ทำกำไร และการแยกความได้เปรียบจริงออกจากโชคต้องใช้จำนวนเดิมพันมากกว่าที่คนส่วนใหญ่คาดไว้มาก
ทุกราคามีมาร์จินฝังอยู่ ที่ -110 (ทศนิยม 1.909) คุณต้องชนะ 52.38% ของเดิมพันเพียงเพื่อให้เท่าทุน และนักเดิมพันที่ชนะครึ่งหนึ่งพอดีจะเสีย 4.55% ของทุกหน่วยที่เดิมพัน ในทางคณิตศาสตร์ ความได้เปรียบเป็นไปได้ แต่นักเดิมพันที่มีอัตราชนะจริง 55% ก็ยังขาดทุนอยู่หลัง 1,000 เดิมพันราว 4.6 ครั้งใน 100 และการพิสูจน์ความได้เปรียบเล็กๆ อาจต้องใช้หลายพันเดิมพัน ไม่มีสถิติสาธารณะที่เชื่อถือได้บอกว่านักเดิมพัน เมื่อนับเป็นตัวบุคคลในช่วงเวลาที่กำหนดชัด มีสัดส่วนเท่าใดที่จบด้วยกำไร
การเดิมพันกีฬาต้องมีอัตราชนะเท่าไรจึงจะเท่าทุน
ที่ -110 คุณเดิมพัน 110 เพื่อชนะ 100 ชนะ 52 จาก 100 เดิมพัน เดิมพันที่ชนะจ่าย 5,200 ขณะที่เดิมพันที่แพ้เสีย 5,280 คุณจึงจบที่ขาดทุน 80 ชนะ 53 แล้วผลก็พลิก (ได้ 5,300 เทียบกับเสีย 5,170) เป็นกำไร 130
อัตราชนะจุดคุ้มทุนคือ 1 หารด้วยอัตราต่อรองแบบทศนิยม ที่ -110 ซึ่งเท่ากับ 1.909 ในแบบทศนิยม ค่านี้คือ 52.38%: นักเดิมพันที่ชนะในสัดส่วนนั้นที่ราคานั้น โดยเฉลี่ยแล้วแค่เท่าทุน
ถ้าอยากรู้ว่าเกิดอะไรขึ้นกับนักเดิมพันที่ชนะราคาได้จริง อ่าน ทำไมบุ๊กเมกเกอร์จำกัดบัญชีที่ชนะ หน้านี้เริ่มก่อนหน้านั้นหนึ่งก้าว คือต้องชนะราคาให้ได้มากแค่ไหน
| อัตราต่อรองแบบทศนิยม | อัตราต่อรองแบบอเมริกัน | อัตราชนะจุดคุ้มทุน |
|---|---|---|
| 1.80 | -125 | 55.56% |
| 1.909 | -110 | 52.38% |
| 1.95 | ไม่มีค่าที่ตรงพอดี | 51.28% |
| 2.00 | +100 | 50.00% |
| 2.10 | +110 | 47.62% |
แถว 1.909 คือ -110 แบบอเมริกัน
ตั้งราคาทั้งสองฝั่งของตลาดสองทางไว้ที่ -110 แล้วความน่าจะเป็นโดยนัย ฝั่งละ 52.38% จะรวมกันได้ 104.76% ส่วนเกิน 4.76% คือโอเวอร์ราวด์ หรือมาร์จินที่ฝังอยู่ในราคา นักเดิมพันที่ชนะครึ่งหนึ่งของเดิมพันพอดีที่ราคานั้นจะเสีย 4.55% ของเงินที่เดิมพัน ซึ่งตลอด 1,000 เดิมพัน เดิมพันละ 1 หน่วย เท่ากับขาดทุนเฉลี่ยราว 45.5 หน่วย อย่าสับสนสองตัวเลขนี้: 4.76 คือมาร์จินในราคา ส่วน 4.55 คือส่วนของเงินเดิมพันที่นักเดิมพัน 50% เสียไป
ขยับทั้งสองฝั่งไปที่ 1.95 โอเวอร์ราวด์จะลดเหลือ 2.56% และอัตราจุดคุ้มทุนเหลือ 51.28% ต่ำลง 1.10 จุด นักเดิมพัน 50% คนเดิมจึงเสีย 25 หน่วยต่อ 1,000 เดิมพัน แทนที่จะเป็น 45.5 นักเดิมพันที่ชนะ 51.5% ของจำนวนครั้งผ่านเกณฑ์ที่ 1.95 แต่ไปไม่ถึงที่ -110
ถ้าจะแปลงชุดราคาใดๆ ให้เป็นโอเวอร์ราวด์ ใช้ เครื่องคำนวณมาร์จินบุ๊กเมกเกอร์
ต้องใช้กี่เดิมพันจึงจะพิสูจน์ความได้เปรียบได้
ประวัติการเดิมพันคือการสุ่มหนึ่งครั้งจากอัตราชนะที่คุณไม่มีวันได้เห็น ตัวเลขนับจากตรงนี้ไปเป็นตัวอย่างประกอบ และไม่มีตัวใดบรรยายนักเดิมพันจริง ตัวเลขเหล่านี้ตั้งสมมติฐานว่าเงินเดิมพันคงที่ 1 หน่วยที่ราคาเดียวกัน อัตราชนะจริงเท่าเดิมทุกครั้ง เดิมพันเป็นอิสระต่อกัน ไม่มีเดิมพันที่ถูกยกเลิก ไม่มีค่าธรรมเนียม และไม่มีอคติจากการคัดเลือก
นักเดิมพันที่มีอัตราชนะจริง 55% ที่ -110 คาดหมายได้ +5.0 หน่วยหลัง 100 เดิมพัน ผลลัพธ์มักกระจายราว 9.5 หน่วยรอบตัวเลขนั้น (หนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) เกือบสองเท่าของกำไรคาดหมาย หลัง 1,000 เดิมพัน กำไรคาดหมายคือ +50.0 หน่วย และการกระจายคือ 30.0: เดิมพันสิบเท่าให้กำไรสิบเท่า และสัญญาณรบกวนราวสามเท่า
สำหรับนักเดิมพัน 55% คนนั้น โอกาสที่จะมีกำไร หมายถึงผลสุทธิมากกว่าศูนย์ คือ 69.3% หลัง 100 เดิมพัน 78.3% หลัง 200 เดิมพัน 88.7% หลัง 500 เดิมพัน และ 95.4% หลัง 1,000 เดิมพัน นักเดิมพันที่มีอัตราชนะจริง 50% คาดหมายว่าจะขาดทุน 45.5 หน่วยหลัง 1,000 เดิมพัน ทั้งหมดนี้เป็นความน่าจะเป็นแบบทวินามที่คำนวณอย่างแม่นตรง
ผลสะสมหลัง n เดิมพันที่ -110 สำหรับนักเดิมพัน 50% และนักเดิมพัน 55%
คำนวณจากสูตรที่เผยแพร่ดูข้อมูลเป็นตาราง
| จำนวนเดิมพัน | นักเดิมพัน 55% ค่ามัธยฐาน | นักเดิมพัน 50% ค่ามัธยฐาน | นักเดิมพัน 55% เปอร์เซ็นไทล์ที่ 95 | นักเดิมพัน 50% เปอร์เซ็นไทล์ที่ 95 | นักเดิมพัน 55% เปอร์เซ็นไทล์ที่ 5 | นักเดิมพัน 50% เปอร์เซ็นไทล์ที่ 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 100 | 5.0 | -4.5 | 20.3 | 10.7 | -10.3 | -19.8 |
| 200 | 10.0 | -9.1 | 32.9 | 13.8 | -12.9 | -32.0 |
| 300 | 15.0 | -13.6 | 41.7 | 13.1 | -11.7 | -40.4 |
| 400 | 20.0 | -18.2 | 50.5 | 12.4 | -10.5 | -48.7 |
| 500 | 25.0 | -22.7 | 59.4 | 11.6 | -9.4 | -57.1 |
| 600 | 30.0 | -27.3 | 68.2 | 10.9 | -8.2 | -65.5 |
| 700 | 35.0 | -31.8 | 77.0 | 10.2 | -7.0 | -73.8 |
| 800 | 40.0 | -36.4 | 83.9 | 7.5 | -3.9 | -80.3 |
| 900 | 45.0 | -40.9 | 92.7 | 6.8 | -2.7 | -88.6 |
| 1000 | 50.0 | -45.5 | 99.6 | 4.2 | 0.4 | -95.1 |
หลัง 1,000 เดิมพัน ผลของนักเดิมพัน 55% อยู่ระหว่างราว 0 ถึงราว +100 หน่วยในมากกว่า 9 กรณีจาก 10 และของนักเดิมพัน 50% อยู่ระหว่างราว -95 ถึงราว +4 ขอบล่างของช่วงของนักเดิมพัน 55% ขึ้นเหนือศูนย์ก็ต่อเมื่อถึง 1,000 เดิมพัน ที่ +0.4 หน่วย ก่อนหน้านั้น นักเดิมพันที่มีความได้เปรียบจริงกลุ่มที่โชคร้ายที่สุด 1 ใน 20 ยังขาดทุนอยู่
ต้องกี่เดิมพัน ประวัติจึงจะให้คำตัดสินได้ด้วยตัวเอง ที่ -110 การทดสอบมาตรฐาน (ทางเดียว ระดับนัยสำคัญ 5% กำลังการทดสอบ 80%) ให้ตัวเลขด้านล่าง
| อัตราชนะจริง | จุดที่เหนือจุดคุ้มทุน | กำไรคาดหมายต่อเดิมพัน 1 หน่วย | จำนวนเดิมพันโดยประมาณ |
|---|---|---|---|
| 53% | 0.62 | +0.0118 | 40,200 |
| 54% | 1.62 | +0.0309 | 5,900 |
| 55% | 2.62 | +0.0500 | 2,250 |
| 57% | 4.62 | +0.0882 | 720 |
จำนวนเดิมพันที่ต้องใช้: n = [z1 × s0 + z2 × s1]² / m² ในที่นี้ s0 คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลหนึ่งเดิมพันเมื่อไม่มีความได้เปรียบ เท่ากับ 0.9535 หน่วยที่ -110 ส่วน s1 คือค่าเดียวกันที่อัตราชนะจริง และ m คือกำไรคาดหมายต่อเดิมพันที่อัตรานั้น ค่าคงที่: z1 = 1.6449 สำหรับการทดสอบทางเดียวที่ระดับ 5% และ z2 = 0.8416 สำหรับกำลังการทดสอบ 80% ค่าเหล่านี้มาจากการประมาณด้วยการแจกแจงปกติและถูกปัดเศษ
เพราะนักเดิมพัน 55% ได้กำไรเฉลี่ยเพียง 0.05 หน่วยต่อเดิมพัน ขณะที่เดิมพันเดียวแกว่งได้เกือบหนึ่งหน่วยไปทางใดทางหนึ่ง กำไรจึงโผล่พ้นสัญญาณรบกวนก็ต่อเมื่อมีเดิมพันสะสมมากพอ เนื่องจากสัญญาณรบกวนโตตามรากที่สองของจำนวนเดิมพัน ส่วนกำไรโตตามจำนวนเดิมพันโดยตรง
ถ้าเดิมพันวันละครั้ง 2,250 เดิมพันใช้เวลามากกว่าหกปี และ 40,200 เดิมพันมากกว่าหนึ่งศตวรรษ ประวัติจริงอาจต้องใช้เดิมพันมากหรือน้อยกว่านี้ จึงควรอ่านตารางเป็นตัวอย่างประกอบ
ถ้าไม่มีใครจำกัดเพดานเงินเดิมพันของคุณ การรอก็ไม่ได้สั้นลง: เงินเดิมพันสิบเท่าทำให้การแกว่งใหญ่ขึ้นสิบเท่า และจำนวนเดิมพันที่ต้องใช้ยังอยู่ที่เดิม
นักเดิมพันกีฬาที่ทำกำไรมีสัดส่วนเท่าไร และเปอร์เซ็นต์เหล่านั้นมาจากไหน
ค้นคำถามนี้แล้วจะเจอคำกล่าวอ้างเดิมวนกลับมาเสมอ: มีนักเดิมพันเพียงส่วนน้อย 3% หรือ 5% ที่ทำเงินได้ และที่เหลือขาดทุน ตัวเลขเหล่านั้นหมุนเวียนอยู่บนอินเทอร์เน็ตโดยไม่มีงานวิจัยที่ระบุชื่อ สิ่งที่ขาดไปคือแหล่งที่มาที่คุณตรวจสอบได้ พร้อมนิยามว่าใครนับเป็นนักเดิมพัน ถูกติดตามนานแค่ไหน และนับเป็นคนหรือเป็นบัญชี
นักเดิมพันที่มีอัตราชนะจริง 50% ที่ -110 มีกำไรอยู่หลัง 10 เดิมพัน 37.7% ของจำนวนครั้ง หลัง 100 เดิมพัน 30.9% ของจำนวนครั้ง และหลัง 1,000 เดิมพัน 6.9% ของจำนวนครั้ง สัดส่วนของผู้ชนะจึงมีความหมายน้อย จนกว่าจะบอกว่านักเดิมพันแต่ละคนวางไปแล้วกี่เดิมพัน
ตัวเลขที่จะตอบคำถามนี้ได้คือสัดส่วนของคนในช่วงเวลาที่กำหนดชัด จากกลุ่มขนาดใหญ่ที่ถูกติดตามหลายปี ตัวเลขนั้นไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ
คำกล่าวอ้างสามข้อนี้ปรากฏซ้ำในหน้าเว็บเดิมพัน แต่ละข้อไม่มีงานวิจัยที่ระบุชื่อ
- “มีนักเดิมพันเพียง 3% ที่ทำกำไร” บางครั้งเป็น 5%
- “นักเดิมพัน 95% ขาดทุน”
- ยีลด์หรืออัตราชนะทั่วไปของนักเดิมพันมืออาชีพ
ไม่มีสถิติสาธารณะที่เชื่อถือได้ให้สัดส่วนของนักเดิมพัน ซึ่งหมายถึงตัวบุคคล ที่ทำเงินได้ในช่วงเวลาที่กำหนดชัด ตัวเลขของหน่วยงานกำกับที่ใกล้ที่สุดนับเป็นบัญชี และอธิบายไว้ด้านล่างพร้อมข้อจำกัดของมัน
ตัวเลขที่หนักแน่นบอกอะไร และละอะไรไว้
ตัวเลขของอุตสาหกรรมเองแสดงอะไร
American Gaming Association รายงาน ตามที่ ESPN ถ่ายทอด ว่าการเดิมพันกีฬาที่ถูกกฎหมายในสหรัฐอเมริกาสร้างรายได้ 10.92 พันล้านดอลลาร์ จากยอดเดิมพัน 119.84 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 คิดเป็นเปอร์เซ็นต์ชนะของสปอร์ตบุ๊ก 9.1% ตัวเลขนี้ครอบคลุมรัฐที่รายงาน และไม่รวมบางเดือนในแอริโซนาและเคนทักกี และตัวรายงานของ AGA เองอ่านจากต้นทางไม่ได้ ค่า 9.1% เฉลี่ยจากทุกเดิมพันของนักเดิมพันทุกคน จึงเป็นปริมาณคนละตัวกับมาร์จินของหนึ่งเดิมพันที่ -110
เอกสารวิชาการ (working paper) ของ National Bureau of Economic Research โดย Scott Baker และผู้เขียนร่วมอีกสี่คน อ้างตัวเลขเกือบเดียวกัน ยอดรวมปี 2023 ของเอกสาร คือยอดเดิมพันกว่า 120 พันล้านดอลลาร์และรายได้ 11 พันล้าน มาจากบทความของ ESPN และเอกสารไม่ได้คำนวณมาร์จินเอง ผู้เขียนให้เหตุผลว่าความสามารถทำกำไรของอุตสาหกรรมบ่งชี้ว่านักเดิมพันทั่วไปเผชิญผลตอบแทนคาดหมายติดลบ ซึ่งเป็นการอนุมานจากผลประกอบการของผู้ให้บริการ และข้อมูลของพวกเขา คือบันทึกบัญชีธนาคารและบัตรของครัวเรือน ไม่ได้วัดว่าใครชนะ ข้อความที่อ่านในที่นี้คือฉบับ working paper
หน่วยงานกำกับของบริเตนนับอะไร
ตัวเลขที่ใกล้กับสัดส่วนของผู้ชนะที่สุดมาจาก UK Gambling Commission และหน่วยของมันคือบัญชี สำหรับผู้ให้บริการออนไลน์รายใหญ่ของบริเตนในปีปฏิทิน 2024 บัญชีที่ใช้งานอยู่ 25.42% มีกำไรสุทธิ วัดตลอดอายุของบัญชี เฉพาะเดิมพันที่ตัดสินผลแล้ว โพสต์ของหน่วยงานกำกับไม่ได้บอกว่าแต่ละบัญชีวางไปแล้วกี่เดิมพัน
ผู้ชนะมีสัดส่วนสูงเกินปกติในกลุ่มบัญชีที่ถูกจำกัด แต่ 51.29% ของบัญชีเหล่านั้นเป็นผู้ขาดทุนสุทธิ การถูกจำกัดจึงไม่ได้แสดงว่านักเดิมพันมีกำไร คุณดู การแจกแจงทั้งหมดของหน่วยงานกำกับ ได้ในคู่มือเรื่องการจำกัดวงเงิน และนักเดิมพันที่ถูกจำกัดซึ่งกำลังตัดสินใจว่าจะดูอะไรต่อ ไปที่ คู่มือแหล่งเดิมพันที่ปฏิบัติต่อบัญชีที่ชนะต่างออกไป ได้
กลยุทธ์ฟุตบอลหนึ่งแบบที่ทดสอบด้วยเงินจริง
ในพรีพรินต์ปี 2017 บน arXiv Lisandro Kaunitz, Shenjun Zhong และ Javier Kreiner บรรยายกลยุทธ์เดิมพันฟุตบอลที่พวกเขารายงานว่าทำกำไรได้ในการจำลองย้อนหลังและในการเดิมพันด้วยเงินจริงห้าเดือน พวกเขายังรายงานว่าบุ๊กเมกเกอร์บางรายเริ่มจำกัดบัญชีของพวกเขา ซึ่งทำให้การทดลองยุติลง
ส่วนที่ใช้เงินจริงคือ 265 เดิมพัน การทดสอบนัยสำคัญของผู้เขียนเองกับ 672 เดิมพันของพวกเขา ทั้งการเทรดบนกระดาษและเงินจริงรวมกัน ให้ค่า p เท่ากับ 0.089 สูงกว่าเกณฑ์ปกติที่ 0.05 กลยุทธ์นี้ชนะน้อยกว่าครึ่งของเดิมพัน คือ 44 ถึง 48% ในตารางของบทความ แต่ยังรายงานกำไร ซึ่งหมายความว่าเดิมพันที่ราคายาว อัตราชนะของกลยุทธ์นี้เทียบกับอัตราจุดคุ้มทุนในหน้านี้ไม่ได้ และพรีพรินต์ไม่ได้ให้การอ้างอิงวารสาร
ภาษี โดยใช้หนึ่งประเทศเป็นตัวอย่าง
ในสหรัฐอเมริกา หน้าหัวข้อของ IRS ระบุว่าคำแนะนำของตนใช้กับนักพนันทั่วไปที่ไม่ได้ประกอบการค้าหรือธุรกิจการพนัน หน้านั้นระบุว่าเงินชนะ รวมถึงจากการเดิมพันกีฬา ต้องเสียภาษีเต็มจำนวนและต้องรายงาน และการขาดทุนหักได้ก็ต่อเมื่อคุณหักลดหย่อนแบบแจกแจงรายการและเก็บบันทึกไว้ โดยหักได้ไม่เกินรายได้จากการพนันที่รายงาน
ประมวลกฎหมายภาษีของรัฐบาลกลางไปไกลกว่านั้น ในตัวบทที่รวบรวมโดย Legal Information Institute ของ Cornell ภายใต้ 26 USC 165 อนุมาตรา d การหักลดหย่อนสำหรับปีภาษีที่เริ่มหลังวันที่ 31 ธันวาคม 2025 ถูกจำกัดไว้ที่ 90% ของการขาดทุนจากการเดิมพัน และไม่เกินกำไรจากการเดิมพัน หน้าของ IRS ตามที่อ่านไม่ได้กล่าวถึงขีดจำกัด 90% และหน้านี้ไม่สรุปว่าเพราะเหตุใด ไม่มีส่วนใดในที่นี้ครอบคลุมนักพนันมืออาชีพ ซึ่งหน้านั้นเว้นไว้ นี่ไม่ใช่คำแนะนำด้านภาษี: ตรวจสอบกฎในที่ที่คุณอาศัยอยู่
30,000 หน่วยต่อปีต้องใช้กี่เดิมพัน
รายได้จากการเดิมพันคือยอดที่เดิมพันคูณด้วยยีลด์ (yield) ซึ่งก็คือกำไรคิดเป็นสัดส่วนของเงินเดิมพัน ถ้าจะทำ 30,000 หน่วยในหนึ่งปีที่ยีลด์ 2% คุณต้องเดิมพัน 1,500,000 หน่วย ที่ 3% ต้องใช้ 1,000,000 หน่วย และที่ 5% ต้องใช้ 600,000 หน่วย ที่เงินเดิมพันเฉลี่ย 100 นั่นคือ 15,000 เดิมพัน 10,000 เดิมพัน และ 6,000 เดิมพันต่อปี (ราว 41, 27 และ 16 เดิมพันต่อวัน)
| ยีลด์ | หน่วยที่เดิมพันในหนึ่งปี | เดิมพันต่อปีที่เงินเดิมพันเฉลี่ย 100 | เดิมพันต่อวัน โดยประมาณ | อัตราชนะที่ต้องใช้ที่ -110 เงินเดิมพันคงที่ |
|---|---|---|---|---|
| 2% | 1,500,000 | 15,000 | 41 | 53.43% |
| 3% | 1,000,000 | 10,000 | 27 | 53.95% |
| 5% | 600,000 | 6,000 | 16 | 55.00% |
| ยีลด์ที่มืออาชีพทำได้จริง | ไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ แถวนี้จึงเว้นว่างไว้: ใช้สมมติฐานของคุณเอง | |||
ยีลด์ = อัตราชนะ × อัตราต่อรองแบบทศนิยม - 1 ดังนั้นที่ -110 ด้วยเงินเดิมพันคงที่ ยีลด์ 2% หมายถึงการชนะ 53.43% ของเดิมพัน
ไม่มีข้อมูลสาธารณะที่เชื่อถือได้แสดงว่านักเดิมพันมืออาชีพทำยีลด์ได้จริงเท่าไร ยีลด์ในตารางเป็นค่าที่ป้อนเข้าไป และตารางไม่ได้ให้คำมั่นอะไร การทำการเดิมพันเป็นกิจการเกี่ยวข้องกับอะไรบ้างนอกเหนือจากคณิตศาสตร์เป็นอีกหัวข้อหนึ่ง: การเป็นนักเดิมพันมืออาชีพ
คุณควรทำอะไรกับตัวเลขเหล่านี้
ถ้าคุณไม่เก็บบันทึกเดิมพันของตัวเอง ทั้งเงินเดิมพัน ราคาที่ได้ และราคาปิด คุณก็บอกไม่ได้ว่าอยู่บนเส้นไหนของกราฟ แม้จะมีบันทึก เดิมพันไม่กี่ร้อยครั้งก็ยังตัดสินอะไรได้น้อย
ถ้าอยากรู้ว่าราคายุติธรรมประเมินอย่างไร เริ่มที่ แวลูเบ็ต คุณต้องมีอายุ 20 ปีขึ้นไป และกฎหมายการเดิมพันกับภาษีจากเงินชนะต่างกันไปในแต่ละประเทศ ถ้าช่วงแพ้ต่อเนื่องทำให้คุณเพิ่มเงินเดิมพันเพื่อเอาทุนคืน เครื่องมือสำหรับควบคุมตัวเอง เป็นก้าวต่อไปที่ดีกว่าการเดิมพันอีกครั้ง